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[발표내용 상세보기] PLM/DX 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2026

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댓글 0건 조회 3,126회 작성일 2026-05-19 10:19

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PLM/DX 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2026 주요 발표 내용 소개 및 발표자 소개 


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[기조연설] 디지털을 넘어 피지컬 AI로: AI 모빌리티 시대 패러다임 전환

한국자동차연구원 전병욱 AI·자율주행기술연구소장


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Physical AI 기술이 미래 모빌리티 산업과 자동차 개발 패러다임을 어떻게 변화시키는지 살펴보고, SDV 이후 AI-Defined Mobility 시대로의 전환 과정과 온디바이스 지능, 자율주행 및 AI 반도체 등 핵심 기술의 진화 방향, 그리고 AI 중심으로 재편되는 미래 자동차 산업의 새로운 패러다임을 공유한다.


발표자 소개

2026.03 ~ 현재: 한국자동차연구원 AI·자율주행기술연구소장

2016.01 ~ 2025.12: 현대자동차 연구위원

2024.01 ~ 2024.12: 한국자동차공학회 회장

2024.01 ~ 2024.12: 한국과학기술단체총연합회 이사

2024.01 ~ 2024.12: 한국자동차모빌리산업연합회 이사

2011.06 ~ 2011.12: University of Michigan 방문과학자

1992.07: 현대자동차 마북연구소 입사
 

[기조연설] 기업에서 AI 에이전트 도입 및 활용 전략

한국인공지능인재개발원 정종기 원장


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Physical AI 기술이 미래 모빌리티 산업과 자동차 개발 패러다임을 어떻게 변화시키는지 살펴보고, SDV 이후 AI-Defined Mobility 시대로의 전환 과정과 온디바이스 지능, 자율주행 및 AI 반도체 등 핵심 기술의 진화 방향, 그리고 AI 중심으로 재편되는 미래 자동차 산업의 새로운 패러다임을 공유한다.


발표자 소개

정종기 경영학박사(Ph.D)는 컴퓨터공학과 경영학을 전공하고, 35년 이상 삼성, 한국오라클, 얼라이언스코리아에서 500개 이상 기업 및 정부기관을 대상으로 DX·AX 컨설팅과 고객 맞춤형AI 솔루션 구축 프로젝트를 다수 수행하였음.

국내 최초 ‘생성형 AI 활용 역량 과정’을 개설하여 현재 누적 수강생 3,500명, AX.AI 활용 관련 저서 12권 출간(세종도서 5권 선정)


1992.07: 현대자동차 마북연구소 입사


[기조연설] Digital Enterprise 실행을 위한 Siemens의 개발/제조 AI 전략

지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어 안지훈 수석본부장


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Digital Thread와 Digital Twin으로 개발/제조 현장을 고도화하기 위한 Industrial AI 실행 구조를 제시한다.


PALMA: PLM을 보완하는 Product Architecture 기반 Configuration 플랫폼

피앤피어드바이저리(P&P Advisory) 김진회 상무


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제품 아키텍처를 정보 백본으로 활용하여 PLM의 한계를 보완하고, 구성 관리와 모듈화를 통해 개발·영업·공급망을 연결하는 혁신 방안을 제시한다.


발표자 소개

피앤피어드바이저리 소속 R&D·PLM 컨설턴트로, 제품 아키텍처와 모듈러 설계를 기반으로 제품 복잡도를 관리가 아닌 구조적으로 설계하는 접근을 수행하고 있다. R&D 전략, PLM 기반 프로세스 혁신, 모듈러 제품 플랫폼 구축을 통해 개발 속도와 유연성, 재사용성을 동시에 향상시키며, 다양한 산업에서 실행 중심의 컨설팅 경험을 바탕으로 실질적인 성과 창출을 지원한다.


Virtual Companion ‘AURA’를 활용한 프로젝트 관리 혁신

■ 다쏘시스템코리아 최현준 파트너


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생성형 AI 기반의 가상 비서 ‘AURA’가 프로젝트 계획 자동화 및 리스크 관리 효율을 극대화하는 차세대 DX 전략을 
소개한다.


발표자 소개

다쏘시스템코리아 Customer Process Tech팀 파트너 
(Platform & ENOVIA 기술 담당)



Next PLM의 핵심 - 온톨로지(Ontology) AI

■ E8(이에이트) 류제형 CTO


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제조업 개발 단계 의사결정을 위한 온톨로지 AI 기반 지식그래프 구축 및 활용 사례에 대해 소개한다.

발표자 소개

이에이트 AX 개발본부장 겸 CTO.

전 삼성전자 생산기술연구소·무선사업부 임원


제조기업은 왜 다시 PLM에 투자하는가 - AI·Omniverse·Digital Thread 시대의 제조 데이터 혁신

■ PTC코리아 엄형욱 총괄책임


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AI와 Digital Twin, Omniverse 기반의 제조 혁신이 가속화되면서 제품 데이터를 연결하고 관리하는 PLM의 중

요성이 다시 커지고 있다. 본 세션에서는 AI 시대 제조기업이 왜 Digital Thread에 주목하는지, 그리고 PTC가 이를

어떻게 현실적인 제조 환경에 적용하고 있는지를 소개한다.

발표자 소개
현 PTC 솔루션 컨설팅팀 PLM 부문 총괄책임 (2024- )

HP PDM팀 CAD/PLM 기획 (2016-2024)

삼성전자 프린팅사업부 개발기획그룹 CAD/PLM 기획 (2006-2016)



대규모 데이터 활용과 3D 데이터 최적화까지 생산성 향상을 위한 통합 엔지니어링 프로세스 전략

■ 아이지피넷 윤정두 차장

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InfiPoints는 3D 레이저 스캐너로 취득한 점군 데이터 활용의 토털 소프트웨어이다. 3D-SUITE(CADdoctor)는 3D-SUITE의 ‘연결’ 기술이 3D 데이터의 최적 활용을 지원하며, 제조 DX에 필수적인 3D 데이터 처리 기술로 회사간·부서간·프로세스 간에 원활하게 전달되어 여러 시스템으로 연동이 가능하다. 생산성 향상을 위한 전략에 대해 소개한다.

발표자 소개
기업의 얼라이언스에서 3D 데이터 연계 시스템을 구축하여 
기업과 부서의 3D 데이터 유통이 원활하게 이루어질 수 있도록 지원하고 있다.


자동차 전장기업 KOSTAL의 글로벌 디지털 전환

■ CONTACT Software 이상훈 한국지사장

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KOSTAL, 글로벌 변경 관리 혁신 사례에 대해 발표하고, CIM Database 기반 솔루션으로 리드타임 단축과 글로벌 협업을 실현하는 과정을 소개한다.


발표자 소개
CONTACT Software 한국 지사장
CONTACT Software사는 30년 이상 PLM 관련제품만을 개발 공급하는 독일 소재의 기술전문 기업이다.
자동차 전장기업 KOSTAL의 사례를 통해 CIM Database 기반 혁신적 변화 관리 성과를 공유자 한다.


Aras PLM으로 구현하는 제품 다양성 및 복잡성 관리 전략
■ 알씨케이 김창근 전무

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마이크로소프트의 Aras PLM 도입 사례를 통한 소프트웨어·하드웨어 융합 제품의 시스템 엔지니어링 및 사양 관리
(Variant Configuration) 기반 제품 다양성과 복잡성에 대응하는 Best Practice에 대해 소개한다.


발표자 소개

PLM 솔루션 전문가

30 여 년간 자동차/전기전자/산업장비/조선 등 다양한 산업 분야의 PLM 솔루션 구축 및 컨설팅 경력



차세대 조선 생산 데이터 표준화 프로젝트 과정과 향후 방향
■ HD한국조선해양 권오욱 책임

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제조산업의 Digital Thread는 AI 및 Cloud 기술을 활용하여 생산성과 협업을 향상시키는 역할을 기대하고 있다. SIEMENS Teamcenter의 미래 개발 트렌드를 통해 Future of PLM에 대한 방향성을 수립할 수 있는 기회를 만들고자 한다.

발표자 소개
HD한국조선해양 디지털생산혁신부 부서장
- Digital Manufacturing 담당

PLM 설계변경(ECO) 이력과 제조 E2E 데이터를 잇는 온톨로지 기반 제조 챗봇 구축 사례
■ LS ELECTRIC 이기호 Manager

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PLM 설계변경(ECO) 이력과 제조 E2E 데이터를 온톨로지로 연결, 현장 질문에 답하는 챗봇 구축 사례에 대해 소
개한다.

발표자 소개
삼성전자·삼성디스플레이·LS일렉트릭 등에서 16년간 제조 IT(MES, PLC, 설비·품질 데이터)와 AI·데이터 분석을 함께 다뤄왔다. 현재 LS일렉트릭 천안사업장 생산본부에서 제조 AX(AI 전환)·DX 과제를 직접 설계·구현하고 있다. KAIST 기술경영전문대학원(MoT) 석사.

설계(CAD) 데이터를 AI-ready 자산으로: R&D 혁신과 AI 에이전트 사례
■ LG전자 김현우 선임연구원

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CAD, BOM, 도면, 품질 데이터를 통합해 AI가 부품을 탐색·비교·추천함으로써 설계 의사결정을 지원하고 개발 병
목을 해소하는 R&D AI 플랫폼이다. 설계 데이터와 기업에 축적된 데이터를 AI가 활용 가능한 형태로 연결해 업무 생
산성을 혁신한 과정을 공유한다.

발표자 소개
LG전자 HS사업본부 키친솔루션데이터인사이트 Project 소속으로, CAD·BOM·도면·품질·시험 등 R&D 데이터를 AI로 연결·활용하여 현업의 데이터 기반 의사결정을 지원하고, 비효율적인 업무의 생산성 혁신을 이끄는 다양한 AX 과제를 기획·추진하고 있다.


Physical AI의 진화와 로봇 데이터 팩토리
■ 마음에이아이 김지윤 팀장

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데이터 팩토리로 양질의 데이터를 확보하여 모든 기계에 지능을 부여하는 Physical AI 시대를 선도하는 기업, 마음에이아이에서 피지컬 AI의 진화와 로봇 데이터 팩토리에 대해 소개한다.

발표자 소개
- ㈜마음에이아이 TPM팀 팀장
- AI컨설턴트
 


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