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[PLM컨퍼런스2020 프리뷰_Q&A]뉴 노멀 시대의 스마트 제조 플랫폼과 혁신 기술 - 지멘스 오민수 상무, 서효원 교수

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댓글 0건 조회 85회 작성일 2020-10-06 15:28

본문

방송시 올린 Q&A 내용에 대한 답변 입니다.


방송 영상 및 자료 보기 링크

https://www.cadgraphics.co.kr/newsview.php?pages=tv&sub=tv02&catecode=&num=501 

[의견] AI 전문가 들이 PLM 으로 진출하지 않는 이유는 돈이 되는 시장이라는 정보가 없어서 입니다. PLM 전문가들이 AI 기술을 공부하고 요즘 나오는 좋은 AI 도구를 활용해서 성과를 만들어 가는 방법이 단기적으로는 좋다고 봅니다.



안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. 저도 그생각에 동의합니다. 혹시 PLM을 준비하시면서 AI 관심이 있으신 분들이 개인적으로 모여 의견을 교환할 수 있으면 더 좋을것 같습니다. 그리고 AI 하는 분들과 서로를 이해 할 수 있도록 교류도 진행되면 좋을것 같은 생각을 가져봅니다. 협회 차원에서 지원 가능한 부분이 있는지 문의 해보겠습니다. 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림


[질문] MES+PLM을 구축하는것이 제조업체의 방향성이라고 생각하시는지 궁금합니다.

 제가 생각하는 제조 산업의 Digital Transformation의 중요 시스템은 PLM/MES/Automaion/QMS/ERP 라고 생각합니다. ERP 시스템과의 연결도 중요하지만 Seamless한 제품정보의 흐름 관점에서는 제품개발(PLM) - 제조공정 계획 (PLM) - 제조 실행 (MES) - 제조 실행 자동화 (Automation) 이고 제품의 관점에서 품질시스템인 (QMS)가 개발품질(PLM)과 양산품질(MES)와 연계되어야 한다고 생각합니다. 좀더 자세한 내용이 필요하시면 ouhminsoo@gmail.com으로 연락주시면 개인적으로 답변 드리겠습니다. 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림

(질문) PLM 기술을 적용했을 경우, 가장 큰 효과나 경쟁력을 지닐수 있는 산업 분야는 어디라고 말할수 있을까요?

PLM은 제품의 요구사항부터 개념설계,상세설계,제조공정계획을 통해 제품이 사용되는 서비스 및 폐기까지 제품의 전 수명주기동안 필요로하는 제품정보와 공정정보를 이력 관리하는 시스템 입니다. 그렇기 떄문에 제품의 정보와 제조 공정의 정보가 타이트하게 관리 되는 전영역이 대상 영역이고 경쟁력을 지니는 분야라 할 수 있습니다. 하지만 좀더 정확한 영역을 요구하시면 제품의 Digital Twin 과 생산의 Digital Twin을 할 수 있는 1. 조립 산업 (Discrete Industry : 자동차, 전자, 기계, 항공 우주 등) 과 2. 장치 산업 (Process Industry : 에너지 생산, 정유 및 가스, 화학, 제약, 식품, 제강 등)순으로 활용도가 높을것 같습니다. 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림


[질문] 국내에서 고용문제를 해결하며, PLM 기술을 발전시키려면 어떻게 해야 할까요?

 4차산업혁명 시대의 가장 중요한 특성인, 고객이 원하는 제품을 원하는 시간에 공급하기 위한 다품종 대량생산 체계를 구현하고, 제품 경쟁력을 확보하면서, 생산성의 혁명을 이루기 위한 가장 중요한 컨텐츠는 제품에 대한 정확한 정의와 Qualified 된 제품을 관리하는 것이라는 제조업체의 인식의 재정립이 필요합니다. 단순히 제품을 설계하기 위한 3D 설계를 관리하는 일반적인 단계에서, 진정한 PLM의 사상을 제조업체의 근본적인 시스템으로 확대하여 SMART Factory의 기간 시스템으로 확장되어야 된다고 생각합니다. 그래서 많은 제조 업체에서 그 시스템 환경을 이해하는 인력이 필요하다는 의식의 변화가 필요하고, 그것을 통해 많은 교육기관에서 소양이 있는 인원을 양성할때 기술의 발전과 고용의 문제를 해결할 수 있다고 생각합니다. 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림

[질문] 클라우드, 또는 엣지컴퓨팅 도입과 같은 스마트팩토리 구현을 위한 최신 기술들을 현장에 적용하다보면, 중요정보의 기업외부저장(또는 국외클라우드 저장)이 발생하는데, 이를 위한 보완기술이나 솔루션은 뭐가 있을까요?
안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. 우선 이러한 문제를 해결하고, SMART Factory 시스템의 빠른 대응을 위하여 모든 데이터를 Cloud 상으로 올리는것이 아니고, 엣지 컴퓨팅을 활용하여 기본적인 보안 문제나 빠른 처리속도가 요구되는 것에 대한 대응 방안으로 활용하고 있습니다. 하지만 이 모든것이 보안의 문제를 해결하는데 만족되지 않으므로 Public Cloud를 사용하지 않고 기업의 Private Cloud를 사용하여 구현하는 사례들도 많이 있습니다. 시스템의 운용 측면이나 확장성은 Cloud의 장점을 취하고 운영의 보안성은 운영 주체가 보증하는 방식으로 취하는 형태가 아닐까 생각됩니다. 자세한 기술이나 솔루션은 Cloud 보안 솔루션 기업에 문의하시면 자세한 답변을 받으실것 같습니다. 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림


[질문] AI와 PLM 연결 설명하시는데, 자율주행+AI 이런건 PLM과 연관이 없는 것 아닌지요?

안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. 자율주행을 진행하는 자동차의 입장에서 살펴보면 자율주행을 진행하면서 각종 센서를 통해 입력받고, 자동차에 장착된 AI 시스템이 그 입력 받은 정보를 인지하고 그 처리된 항목 별로 자동차에 대한 각종 기능을 통제한다고 하였을때 위에서 말하는 모든 개발에 관련된 정보를 요구사항 기준으로 관리하느것 , 그 정보를 실제 운영전에 Simulation 하는 부분 , 그 자동차가 실제 주행하면서 나오는 Test 데이터를 가지고 활용하는 부분은 PLM 기반으로 진행되고 있습니다. 좀더 자세한 내용이 필요하시면 ouhminsoo@gmail.com으로 연락주시면 개인적으로 답변 드리겠습니다. 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림
 

[질문] 클라우드 환경에서 PLM을 사용하면, 버전 업그레이드 등은 원활하게 진행 되나요?

안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. 예 그렇습니다. CAD/CAE/PLM의 솔루션 자체적으로도 쉬운 버전 업그레이드 하는 방향으로 개선 되고 있습니다. Cloud 환경하에서 운영된다는 상황이 여러 상황이 있어 정확한 답변은 Cloud 상황에 따라 다르긴 하겠지만, Cloud의 환경 자체가 쉬운 확장성을 기반으로 한 유지보수의 편의성이 중요한 인자이기 때문에 그렇다고 말씀드릴 수 있습니다. 하지만 초기에는 그런 준비가 되어 있지 않아 전무가들의 도움을 받아 Cloud 기반으로 기존의 시스템을 변환해야 하는 과정은 필요할것 같습니다. 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림


PLM이라는 용어가 아니라 생산성 향상이라는 목표를 달성할수 있느냐를 기준으로 컨텐츠를 만들어가는게 어떨까 생각이 듭니다.


안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. 예 저도 그러한 의견에 동의합니다. PLM의 발전 방향을 어느쪽으로 맞춰 가는가에 대해 많은 분들이 의견을 주시고 있으며 심지어는 PLM이라는 이름 자체가 의미 없지 않은가에 대한 의견도 있습니다. 우리가 제품의 정보를 생산성 향상과 고객이 원하는 제품을 적시에 만들어 내는 유연성 연관에 목표를 두고 연구하시고 컨텐츠를 만들어 가는 분들도 계십니다. 이러한 생각이 있으신 분들과 많은 이야기를 나누었으면 합니다. 좀더 자세한 내용이 필요하시면
ouhminsoo@gmail.com으로 연락주시면 개인적으로 답변 드리겠습니다. 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림
 

엔지니어링과 PLM의 직접적인 연관이 어느 정도인지를 먼저 분석하는 것이 좋을 것 같습니다.

저도 이 주제에 대하여 관심이 있는 분들과 이야기 하고 싶고 윤용운님의 귀한 의견을 더 듣기를 원합니다. 좋은 의견이 있으시면 연락 주시면 개인적으로 시간 내어 대응하도록 하겠습니다. (
ouhminsoo@gmail.com) 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림


저도 이러한 PLM 전문가 양성을 위한 노력이 지속되어야 합니다. 말씀주신것처럼 제조업체에서는 이에 대해서 단순히 사수/부사수 같은 형태의 대물림으로 진행합니다. 이는 전문적인 역량을 가지기에는 부족합니다. 이 역량을 고취시키기 위한 전문적 과정이 많이 생겼으면 좋겠습니다.

안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. 저도 이 주제에 대하여 관심이 있는 분들과 이야기 하고 싶고 님의 귀한 의견을 더 듣기를 원합니다. 혹시 PLM관련 필요한 정보가 있으시거나 개념적인 교육이 필요하시면 개인적으로 지원을 하겠습니다. (ouhminsoo@gmail.com) 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림
 

스마트 제조 혁신 플랫폼에서 Industrial IoT에 의한 현장센서나 설비 등으로부터 데이터 수집 등 최적화에 PLM이 어떻게 효율적으로 적용될 수 있는지요.


안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. 스마트 제조 혁신 플랫폼 입장에서 Industrial IoT의 개념과 PLM의 연결은 중요한 주제입니다. 제 생각은 PLM의 영역은 제품에 대한 제조 계획 이나 품질 수준(목표) 같은 계획과 목표에 대한 정의 부분이고 이것을 실제 생산 환경에서의 실행결과나 품질 결과를 Industrial IoT를 통한 데이터 수집으로 확인 될 수 있다 생각합니다. 그리고 설비 업체의 입장에서는 제품을 만들떄의 설비 성능에 대한 목표와 설비 운영시 나오는 성능에 대한 비교도 중요한 항목입니다. 이부분도 관련자 분들의 많은 아이디어와 의견을 듣고 싶습니다. 개인적으로 연락 주시면 상세히 의견을 교류했으면 좋겠습니다. (ouhminsoo@gmail.com) 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림


[질문] 클라우드 장애시에 대응한 솔류션이 있나요 ? 어느정도의 장애 대응이 가능한가요?


안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. 클라우드 장애시에 대응 가능한 솔류션에 대한 부분은 제가 답변하기 보다는 클라우드 시스템 전문가가 답변 드리면 좋을것 같지만 제의견을 간단히 드리면.. PLM 사용을 위한 클라우드의 여러 형태가 있기는 하지만 그중 VDI 방식을 사용한다면 이방식은 우리가 사용하는 VM 방식과 유사하므로 Check out 되어 수정하고 있는 정보에 대한 복구가 필요할것으로 예상은 됩니다. (현재는 문제 발생시 Local System으로 자동 저장 같은 기능을 활용하고는 있습니다.) 이 분야도 클라우드 환경이 발전 되면서 자세한 논의가 진행될것 같습니다. 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림


(질문) 클라우드의 장애를 고려한 솔루션 대응이 반드시 필요한지요?

안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. PLM 시스템은 Histroical data를 관리 해야하는 부분이 중요한 부분이어서, 간단히 생각해 보아도 Check-In/Out에 대한 Session이 작업 완료시까지 연속적인 관리가 필요하다고 생각되어집니다. 개인적인 의견으로 클라우드 장애시 데이터 정합성에 대한 대책은 필요해 보일것으로 생각은 됩니다. 이 분야도 클라우드 환경이 발전 되면서 자세한 논의가 진행될것 같습니다. 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림


[질문]1. PLM 사용하는 PC는 사양이 타 업무에 사용하는 PC보다 높은 사양을 사용하고 있어, 노트북으로 대체가 쉽지 않습니다. 재택 근무시 어려움이 많은데 클라우드로 사용시 저사양 노트북으로도 문제없이 사용가능한지요? 2. 클라우드 적용시 라이선스 정책및 보안관리는 어떻게 되는지? 3. 도입시 사전준비(고려) 사항은 무엇이 있는지? 4. 클라우드 비용, 운영상(유지관리)의 장점은 무엇이 있는지? 5. 발빠르게 적용한 국내 레퍼런스 업체가 있다면 알고 싶습니다.

안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. 1. 저사양 노트북으로 가능한지요? > 클라우드 사용환경에 따라 다르긴 하지만 VDI (가상 VM) 환경내에서는 많은 처리가 클라우드 서버상에서 진행되고 있어 가능성이 높습니다. 2. 라이선스 정책및 보안관리는 ? 클라우드 상에서 사용하기 위해서는 본인의 소유인 License를 올려 사용하는것은 문제가 없습니다.(업체에 문의하셔야함) 신규 License는 클라우드 전용 License가 출시되고 있으니 솔루션 업체와 상의 바랍니다. 3. 도입시 고려사항 : Total Cost 측면 , 유지보수 편의성 및 사용성을 고려 하시어 결정 4.5번은 인터넷에서 찾아보시면 많이 나와 있습니다. (제가 답변 드리는것보다..) 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림
 

[질문] 제조(휴대폰)공정에서도 언택트 및 효율적인가동과 원가절감을 위한 스마트 재조 플랫폼과 혁신 기술 솔루션을 제시와 방안을 소개 주시면 고맙겠습니다.


안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. 휴대폰 제조는 전세계 최고의 공정 기술을 자랑하는 우리나라 입니다. 몇년동안 자체적으로 많은 개선을 통해 그것을 실현하여 경쟁력있는 제품을 생산해 왔다고 생각합니다. 첨언을 한가지 하자면 지금도 많은 부분에 자동화 되어 있지만 언택트 및 효율적인 원가 절감을 위하여 제품 및 공정 정보의 Digital Transformation을 지속적으로 진행 하여야 한다고 생각합니다. 더 자세한 정보가 필요하시면 개인적으로 지원을 하겠습니다.(ouhminsoo@gmail.com) 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림


[질문] 스마트 제조와 뉴노말에 대한 에상 문제점이 무엇이고, 이에 대한 대응방안이 무엇일까 하는 미래의 모습에 대한 것이 어떻게 되고, 여기에 따라서 무엇을 하여야 할지를 설명하여으면 좋은데...

안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. 제 개인적인 생각을 말씀 드리면 스마트 제조를 위해 자동화에 대한 부분만 부각이 되었을때 준비된 영역에서의 자동화는 잘 진행 될 수 있으나 다양한 제품 생산 환경으로 변화시 초기에 생산성의 문제가 발생될 수 있습니다. 자동화라는 모습뒤에 수동으로 처리하는 불합리성이 존재하는 것입니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 기본적인 방법은 1. 제품에 대한 정의 , 2. 제조 공정에 대한 정의 , 3. 공장에 대한 정의 가 필요하고 정의된 Product , Process , Plant 에 대한 검증 작업이 필요합니다. 그것을 통해 검증된 제품과 검증된 공정 (Plant 별)을 준비하는것이 필요합니다. 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림

[질문] 다품종 소규모 에 대한 아이템 등은 항상 창업자, 신사업의 니쉐영역으로 계속 남아 있는 듯 합니다. 경험상, 어떤 산업에서는 그래도 최소 이정도 규모는 되어야 한다라고 느끼신 적이 있으신가요 ? (A업종은 B 규모 이상)

안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. 경험적으로 제가 수치적으로 제시하기는 어려울것 같습니다. 하지만 소품종 대량생산 하는 영역과 다품종 대량생산 영역은 접근 방법은 다른 방법으로 진행되어야 합니다. 이러한 산업별 특성은 계속 유지될것 이지만, 고객의 Needs가 적용된 유연한 생산 영역으로 진화 된다 했을떄 다품종 대량생산의 영역으로 많은 산업이 진화될 수 있다고 생각합니다. 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림


[질문] 스마트제조에 의한 모범사례 중 하나였떤 , 아디다스의 독일, 미국 공장이 작년에 문을 닫기 시작하고 다시 아시아로 이전을 하였습니다. 한국 정부도 제조업을 다시 한국으로 돌아오게 하기 위해 스마트공장에 대한 지원정책을 많이 펼치고 있는데, 실제적으로는 정부, 정책 환경들이 어떻게 이루어져야 할까요 ?

안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. 아디다스의 사례는 우리가 스마트 공장에 대한 생각을 다시 해보는 좋은 기회입니다. 여러가지의 이유가 있지만 제가 언급하는것은 적절치 않는것 같아 생략하기로 하겠습니다. 하지만 4차 산업 혁명은 선진국형 산업 혁명이라는 점은 우리가 생각해 보아야 할 상황이고 우리나라도 선진국가라 생각했을떄 우리 자국 기업들이 실질적으로 도움을 받을 수 있는 정책이 진행되어 골고루 혜택을 받았으면 합니다. 정책적인 분야는 제가 답변 드리기 어렵고 관심 있으시면 개인 메일로 주시면 개인 의견을 나누겠습니다. (ouhminsoo@gmail.com) 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림


스마트 팩토리를 위해서는 센서부터 빅데이터, AI, PLM(3D를 통한 VR/AR), MES를 통한 생산 관리까지 많은 기술과 시스템이 필요할 텐데, 스마트 팩토리의 각 단계에 따른 지멘스에서 자체 보유하는 시스템을 연결시켜 설명 부탁 드립니다.


안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. SIEMENS는 Digital Enterprise 라는 제조 기업 DT 전략을 가지고 있습니다. 12년 동안 15조의 자금을 투입하여 여러 솔루션을 Digital Enterprise Platform에 연결하면서 발전해 오고 있습니다. PLM은 Teamcenter , 3D CAD 는 NX/SE , CAE 는 Simcenter , MES 는 Opcenter 솔루션을 가지고 있으면 Big Data Cloud Platform인 Mindsphere, low level code 개발 tool인 Mendix를 보유하고 있습니다. 자세한 문의는
ms.ouh@siemens.com으로 문의 주시면 자세히 설명 드리겠습니다. 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림


[질문] 코로나19에 영향을 많이 받은 제조플랫폼이나 기술이 있을까요?

 안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. 코로나19에 영향을 받게 되면서 회사는 회사에 모여서 작업하는 기존의 방식에서 새로운 방식으로 변화 해야 할지 모른다는 생각을 갖는것 같습니다. 그러한 심각한 상황에서도 기업은 생존해야 하기때문에 생존전략으로 여러가지 상황을 준비하고 있고, 지금까지 나온 상황의 대표적인것은 어디서든 (Anywhere) 설계 업무가 진행 될 수 있는 비대면 으로 설계 협업이 진행되어야 한다고 생각하는것 같습니다. 초기에는 비대면으로 업무를 진행할 수 있는 클라우드 기술이나 협업 플랫폼이 중요시 되지만 장기화 되고 비대면 기술이 안정화 되면 프로세스의 표준, 제품 정보의 표준 같은 근본적인 정보의 정의가 필요하게 될것으로 예상합니다. 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림


[질문] 스마트팩토리나 디지털 트윈으로 가기 위한 기본 플랫폼과 기술을 추천해 주신다면?

안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. 저에게 메일 주소 알려 주시면 자료를 송부해 드리겠습니다. (ms.ouh@siemens.com) 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림


[질문] 스마트 제조의 모범 국가나 산업은 어디가 될까요.

안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. 일반적으로 스마트 제조의 선진국가를 이야기 할떄는 독일과 미국을 이야기합니다. 산업은 조립산업과 프로세스 산업 공히 사례가 나오고 있으며 제품이 운영되면서 나오는 서비스 영영도 중요한 부분으로 부각되고 있는것 같습니다. 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림


[질문] 뉴 노멀 시대를 위해서는 최근 AI 기술이 각광을 받고 있습니다. 이에 대해서 생각하고 있는 이러한 기술들이 앞으로의 혁신에서 얼마나 큰 도움이 될지에 대한 의견을 듣고 싶습니다.

 안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. 제가 예측하는것이 무의미 한것 같기는 하지만 제의견을 간단히 드리면, 제품을 설계할떄 인간의 직관성에 의해 판단을 해야하는 부분과 자동화 프로세스를 진행할떄 인간의 판단하에 업무를 연결하는 부분에 효과가 있을것으로 예상합니다. 이러한 영역이 4차 산업혁명의 방향중 하나였는데, 뉴노멀 시대가 빠르게 다가오면서 언텍트를 준비하는 중요한 부분인것으로 우리에게 빠르게 다가오는것은 확실한것 같습니다. 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림


[질문] 제품 설계부터 생산 계획, 생산 엔지니어링과 실행, 사후 서비스까지 전체 제조과정을 통합한 플랫폼으로 진화하면서 PLM을 넘어 IoT, AI, VR/AR 등 새로운 기술과 연계하여 새로운 패러다임을 만들어 내고 있는데 최근 이러한 연계가 성공적으로 진행된 사례가 있는지 궁금합니다.


안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. 새로운 시도가 계속 진행중인 진행형이라 생각하시는것이 맞습니다. 하지만 시도되는 여러 상황중 효과적인 사례도 보고 되고 있습니다. 저에게 메일 주소 알려 주시면 자료를 송부해 드리겠습니다. (
ms.ouh@siemens.com) 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림


(질문) 뉴 노멀 시대를 맞아 특히 제조업 현장에서 가장 먼저 대비해야할 기술 항목 및 대비책은 어떤게 있을까요?

안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. 새로운 시대가 온다는 것은 새로운 기회가 온다는것 같습니다. 뉴노멀 시대에 우리가 가장 먼저 해야할 것은 우리가 지금까지 잘 해왔던 것 (Product) 을 정의 (Define) 하고, 새로운 시대가 요구하는 다양성 (Variability)을 준비하는것이 필요해 보입니다. 그다음 그것을 효율적으로 구현하고 활용하기 위해 새로운 기술 (Technology)를 접목해야 한다고 생각합니다. 그래서 어디에서도 설계 가능하고, 우리가 준비된 공장에서 항상 생산될 수 있는 유연한 환경을 구축 하기 위하여 Qualified Product , Qualified (Manufacturing) Process를 만들어야하고, 그것을 실현하기 위한 검증작업이 필요하다 하겠습니다. 좀더 자세한 내용이 필요하시면 ouhminsoo@gmail.com으로 연락주세요 . 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림

[질문] 스마트제조 부분 특히 중소규모의 물류센터에서 피킹패캥에 적용할 수 있는 시스템이 있으면 소개해 주세요.


안녕하세요 발표를 경청해 주셔서 감사 드립니다. PLM 영역에서는 피킹패킹 같은 생산 실행을 진행하는 솔루션은 따로 없습니다. 다만 이러한 작업을 효율적이고 최적의 조건으로 진행하기 위하여 공정 Simulation 모델을 만들어 PLM 영역에서는 제조 Simulation을 진행하고 있습니다. 제조 DT(Digital Transformation) 오민수 드림


 
 

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