[기조연설] 조선업의 미래를 위한 차세대 설계/생산 통합 플랫폼 

HD현대 이태진 전무(디지털혁신실장)

조선산업은 디지털 혁신을 통한 미래 조선소를 구현해나가고 있는 중이다. 이를 위한 핵심 아젠다로, 3D CAD와 PLM을 근간으로 하는 차세대 설계/생산 통합 플랫폼 구축을 진행 중이며 이에 대한 방향성을 발표한다.

[기조연설] 미래제조 패러다임 전환, SDM 기반 자율제조 생산 체계 도입

인더스트리4.0협회 박한구 명예회장(스마트엠앤에프그룹 대표)

SDM 기반의 자율성과 유연성을 핵심으로 하는 미래제조는 데이터 중심의 통합·지능형 생산 체계로 전환한다.

[기조연설] AX, DX와 관련 제조데이터 표준화 구현과 도전 분야

첨단제조표준화포럼 차석근 운영위원장

최근 산업용 AI를 활용한 자율제조 및 SDM(Software Defined Manufacturing)의 요구사항이 증대되고 있다. 이를 위하여 시시각각 동적으로 변화하는 생산자원(4M2E) 제조데이터 표준화 없이는 사상누각이 된다. 이에 구현 방안과 도전 분야에 대하여 설명한다.

PLM 기반 Single BOM 구현 통한 자동차 산업 디지털 전환 가속화

GM Technical Center Korea 김성진 부장

PLM에 기반한 통합된 Engineering Change Management를 통해서 Digital Transformation 가속화에 대한 회사의 전략과 비전, 그리고 베스트 프랙티스를 소개한다.

디지털 자산 수명주기의 혁신: AVEVA와 Aras 기반의 통합 ALM 전략

아비바코리아 조영찬 프로

Aras Innovator 플랫폼 기반의 AVEVA Asset Lifecycle Management 솔루션에 대해 소개한다.

퍼시스그룹의 DX 전략

퍼시스홀딩스 정연석 팀장

퍼시스의 설계(CREO)·BOM 데이터 기반 디지털 트윈 자동 생성 및 전사 활용에 대해 소개한다.

AI 기반 차세대 Intelligent PLM 전략

PTC 코리아 이봉기 상무

AI 기술 발전과 PLM을 접목을 통해 제조 기업은 제품 개발 속도 향상, 품질 개선, 데이터 기반 의사 결정 등 실질적인 비즈니스 성과를 도출할 수 있다. 이번 세션에서는 제품 개발의 전과정에서 agent AI 기술을 활용하여 제품 개발 혁신을 이룰 수 있는 PTC 전략을 소개한다.

AI 자율 제조를 위한 로봇 기술 동향과 사이버물리 시스템 적용 사례

카이스트 윤희택 교수

제조업 위기상황에서 주목받고 있는 자율 제조를 위한 로봇, 인공지능, 디지털 트윈을 융합한 사이버 물리동향 및 진행 중인 연구 내용을 소개한다.

Generative Experience와 AI 기반 PLM 혁신: 제품 개발과 제조의 새로운 미래

다쏘시스템코리아 김병균 파트너

PLM(제품수명 주기관리)에 Generative Experience 및 AI 기술을 적용하여 제품 개발, 설계, 생산 전 과정에서 업무의 효율성을 높이고, 데이터 분석을 통해 예측 및 최적화를 실현할 수 있는 방안을 소개한다.

NVIDIA Omniverse만 가능한 디지털 트윈의 비즈니스 실현

씨이랩 김건우 매니저

디지털 트윈은 인공지능(AI), XR과 같은 기술의 발달로 다양한 영역에서 적용되고 있다. 그에 따라 다양한 산업에서 디지털 트윈을 통한 비즈니스가 이어지고 있다. 그 영역 중에서도 NVIDIA Omniverse가 할 수 있는,Omniverse에서만 가능한 디지털 트윈을 소개한다.

성공적인 PDM 라인 구축의 열쇠 ‘3D-SUITE’

아이지피넷 윤정두 차장



고도의 PDM을 실현하기 위해서는 필요한 정보가 회사간·부서간·프로세스 간에 원활하게 전달되어 여러 시스템에 연동하는 환경이 필수적이다. 3D-SUITE는 상호 운용성을 실현하기 위해 3차원 데이터의 변환, 검증, 수정, 비교, 단순화 등 디지털 엔지니어링에 필요한 데이터 최적화를 지원한다.

Fast Forward : 디지털 전환과 제품 개발

세원에스텍 윤중근 이사



불확실성과 혼란의 시대에, 디지털화만이 기업들의 경쟁력과 회복탄력성을 유지할 수 있게 해준다. CONTACT Elements 기반의 솔루션과 엔지니어링 분야의 AI 활용을 통해 디지털 전환과 제품 개발을 어떻게 가속화할 수 있는지를 소개한다.

현장이 원하는 디지털 트윈: 최소 인프라, 최대 효과를 위한 접근법

팀솔루션 김지인 대표

3D CAD 데이터를 기반으로 한 3D 산업 콘텐츠를 제작하여 실제 제조 현장의 작업 매뉴얼과 교육 콘텐츠로 적용한 사례를 공유한다. 최소한의 인프라로 최대 효과를 거두는 디지털 트윈 전략과 그 성과를 소개한다.

제조 영역에서의 로우코드 및 AI 기반 개발 방식의 변화

한화시스템 박성수 팀장

AI 기반의 로우코드 개발 방식이 제조 현장에 어떤 혁신을 가져오는지 소개하고, OutSystems의 Mentor 기능을 활용하여 MVP 시스템을 단기간 내 구현한 사례를 중심으로 실질적인 접근 방법을 공유한다.

MES 도입과 진화 : 글로벌 트렌드와 국내 적용 전략

다쏘시스템코리아 장희준 파트너

글로벌 MES 트렌드와 국내 활용 사례를 통해 성공적 구축을 위한 핵심 고려사항을 제시한다.

자동차 부품 산업의 디지털 혁신을 위한 AI 기반 DX 플랫폼 개발 사례

에스에이치아이엔티 이종수 부장

디지털 트윈, AI, 머신러닝 기반 지능형 생산이 적용되는 중간 수준 이상의 스마트공장 연구와 실제 적용 사례는 많지 않은 실정이다. 자동차 부품 중소기업의 DX 전환을 위한 사전 준비, 연구개발 및 공정 적용 사례를 AI 및 지능형 생산시스템 기술개발 산학연 과제와 함께 설명한다.

Software-Defined Automation(소프트웨어 정의 자동화)

슈나이더일렉트릭 김건 매니저

슈나이더 일렉트릭의 SDA(Software-Defined Automation)는 산업자동화 분산제어를 위한 국제 표준인 IEC61499를 기반으로 하며, 이는 자동화의 모듈화 및 애플리케이션 중심 설계를 가능하게 한다. 이에 대해 소개한다.

AI-DX-FOMs 기반 현장/실무 중심의 스마트팩토리 전략 : MES 연동부터 AI 챗봇, 자율 제조
호서대학교 김수영 교수(센터장)

제조기업이 보유하고 있는 레거시시스템 연계 KPI 다차원분석 MES 연동부터 AI 챗봇, 자율 제조 등 제조 현장 맞춤형 스마트팩토리 구축 전략에 대해 소개한다.