[발표내용 상세보기 및 발표자 소개] PLM/DX 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2024
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댓글 0건 조회 4,014회 작성일 2024-05-09 11:44본문
PLM/DX 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2024 주요 발표 내용 소개 및 발표자 소개
[기조연설] Automotive Industry의 새로운 지평선에서…
HL 만도 배홍용 CTO
지금은 자동차 산업을 재정의 하는 시기이자 Vehicle에서 Mobility로의 변화 과정에 놓여 있다. 이 변화를 Electric Vehicle을 중심으로 EV 확산 Forecast , EV Tech. Trend를 짚어보고자 한다.
아울러 Autonomous Vehicle의 현황과 미래를 역시 AV Forecast , AV Tech. Trend를 요약하여 설명하고 최근의 관심인 Tele-Operation , Micro & Mini Mobility의 카테고리 형성, SDV(Software Defined Vehicle), By-Wire , Subscription 사업 모델, 친환경 노력, AI 도입 등에 Review 할 예정이다.
발표자 소개
지난 30년간 자동차 부품분야에서 연구개발,사업운영의 경력을 거쳐 현재 HL 만도의 CTO 로 재직중
[기조연설] AI를 품은 제조업의 서비스 혁신
SK경영경제연구소 김지현 부사장
생성형 AI의 등장으로 산업용 로봇과 공장의 자동화는 더욱 가속화됨으로써 제조 생산 공정의 효율화가 본격화되고 있다. 또한, 전자기기에 AI가 탑재됨으로써 사용 편의성과 기능의 다각화, 성능의 고도화로 인해 제품의 가치가 증대되고 있다. AI가 제조업에 어떤 혁신의 변화를 가져다 주는지 전망한다.
발표자 소개
SK경영경제연구소에서 AI, DT에 대한 연구를 통해 우리 사회, 산업, 기업 그리고 개인이 디지털 기술을 어떻게 이해하고 혁신을 주도해야 하는지 통찰력있는 시사점을 도출하고 있다.
[기조연설] 모빌리티 혁명, UAM 현황과 미래
KARI 황창전 UAM연구부장
전 세계적으로 모빌리티 혁신을 위해 도입, 개발 경쟁 중인 도심항공모빌리티(UAM)의 현황, 기술개발 이슈 및 미래에 대해 설명할 예정이다.
발표자 소개
한국항공우주연구원 UAM연구부장
한국항공우주학회 회장(2024년)
한국소음진동공학회 前부회장
PLM/DX/디지털 트윈 사례
TYM 김대용 CDO
TYM 차세대 통합 PLM 구축 결과 및 디지털 인프라 구성과 연계를 강화하여 제품 지능화 및 공정 최적화, 서비스 고도화를 통한 디지털 조직 문화 구축을 위한 로드맵 소개
발표자 소개
現 TYM CDO(Chief Digital Officer) / DX본부장
前 한국조선해양 제조DT추진팀 팀장
경영전문석사(MBA) AI전략경영
개발 양산 Lifecycle 품질 관리의 발전 방향
LG CNS 정현길 위원
개발 단계부터 양산까지 제품 라이프사이클 전반에 걸쳐 품질을 예방하고 보증할 수 있도록 5개의 시스템이 연계된 통합 품질관리 시스템에 대해 소개하고자 한다.
발표자 소개
20년 개발 · 품질 및 프로젝트 관리 경험을 보유한 표준 프로세스 정립과 시스템 개발 실무 리더이자 R&D 비즈니스 전문가
LS 일렉트릭 디지털 스레드 적용 사례 및 PTC AI 혁신 전략
PTC코리아 이봉기 상무
제조 기업의 DX 전략의 핵심은 단순히 일부 업무에 디지털 방식을 도입하고 운영하는 데 있지 않다. DX 전략의 핵심은 궁극적으로 영업, 설계, 생산, 품질 그리고 판매와 서비스에 이르는 기업의 모든 업무 프로세스 전반에 걸쳐 디지털로 전환하고 상호 연결된 데이터 체계를 통해, 비즈니스를 혁신하고 확장하는 것을 의미한다.
PTC는 CAD, PLM, ALM, SLM 그리고 DX Platform을 통해 각 value chain을 연결하는 디지털 스레드 구축 전략을 제시한다. 본 행사에서는 LS Electric의 DT 사례를 통해 어떻게 디지털 스레드를 구축하고 고객 중심 애자일 비즈니스를 만들어가고 있는지 그리고 궁극적으로 LSE의 지속 가능 성장 비전 2030을 달성해 나가고 있는지 발표할 예정이다.
발표자 소개
이봉기 상무는 2004년 PTC 입사 이래 Presales 총괄로 현대자동차 PLM/ALM, 삼성전자 PLM/ALM, 현대일렉트릭 IOT/AR등 다양한 전략적 사업에 대한 솔루션 제안을 주도해 왔으며, 현재는 사업 개발(Sales Busi-ness Development Director) 담당으로 전략 고객과의 비즈니스 개발을 담당하고 있다.
디지털 트윈을 위한 지능형 경량화/최적화 모델 생성 방안
팀솔루션 서경진 상무
- DX를 위해서는 디지털 트윈 모델이 필요하고 그 재료로 3D CAD를 활용하는게 가장 효율적
- 3D CAD를 디지털 트윈용 모델로 생성(변환)하는 과정에서 현재는 많은 수작업(개별 프로그래밍)으로 진행되고 있음
- 이에 대해 3D CAD -> 디지털 트윈 모델로 변환하는 과정을 지능화/자동화하는 방법론 제안 및 사례
- 이에 대한 효과 및 향후 산업의 PLM DX 방향성 제시
AI 및 Cloud 기술을 활용한 Teamcenter의 미래 PLM: 디지털 쓰레드의 역할
SIEMENS 한석주 본부장
제조산업의 Digital Thread는 AI 및 Cloud 기술을 활용하여 생산성과 협업을 향상시키는 역할을 기대하고 있다. SIEMENS Teamcenter의 미래개발 트랜드를 통해 Future of PLM에 대한 방향성을 수립할 수 있는 기회를 만들고자 한다.
발표자 소개
SIEMENS LCS (Lifecycle Collaboration System) PreSales 기술 리더
MULTI-CAD 환경에서의 협업방안
다쏘시스템 정유선 대표
MULTI-CAD(멀티 캐드) 환경에서 다양한 업무를 담당하는 사내외 사람들과의 협업 방안에 대해 사례들올 중심으로 전달할 예정이다.
발표자 소개
ENOVIA(에노비아) BRAND SALES를 담당하고 있다.
기업과 부서에서 3D 데이터 활용을 통한 3D 데이터 공유 및 디지털화 실현
아이지피넷 윤정두 차장
고도의 제조를 실현하기 위해서는 필요한 정보가 회사간·부서간·프로세스간에 원활하게 전달되어 여러 시스템에 연동하는 환경이 필수적이다.
3DxSUITE는 이러한 상호 운용성을 실현하기 위해 3차원 데이터의 변환, 검증, 수정, 비교, 단순화 등 디지털 엔지니어링에 필요한 데이터의 최적화를 종합적으로 지원한다.
기업의 얼라이언스에서 3D 데이터 연계 시스템을 구축하여 기업과 부서의 3D 데이터 유통이 원활하게 이루어질 수 있도록 지원하고 있다.
프로세스 산업에서의 Digital Twin 적용 사례
아비바코리아 강창훈 Senior Manager
DX 요소 기술과 제조 솔루션을 통합하여 Digital Twin을 구축한 사례로서 각각의 DX요소 기술 및 통합 아키텍처를 살펴보고 구축 과정에서의 시사점들과 고객들이 구축 이후 어떻게 활용하는지를 공유하고자 한다.
발표자 소개
Senior Manager, Specialist Sales[2024 ~ ]
Leader, Manufacturing DX team, LG Chem.[2019 ~2023]
- Production & Technology Manager [09/2006 - 05/2019]
- Researcher [01/1996 - 09/2006]
사례를 통해 알아보는 데이터 플랫폼 구축을 통한 비용 절감 및 비즈니스 성장 실현 방안
Snowflake 박경호 영업대표
AI 시대, 글로벌 제조 기업들이 데이터 클라우드를 선택한 이유와 구축 여정, 구축 효과에 대해 소개한다.
다양한 산업에서 적용되는 Vision AI의 현재와 미래
씨이랩 이문규 책임리더
Vision AI 기술을 통한 다양한 분야의 혁신적인 변화와 앞으로의 발전 가능성
발표자 소개
씨이랩 AI 영상분석 관련 연구 개발 책임
생성형 AI 동향과 제조엔지니어링 적용 방법
연세대학교 송경우 교수
생성형 AI 동향과 제조엔지니어링 적용에 대한 관심이 높다. 생성형 AI 동향과 대형언어모델(LLM) 기반 신뢰가능한 Document-based Question Answering 보다 신뢰가능한 Document-based Question Answering을 위한 최근 기술 트렌드와 적용 사례에 대하여 소개한다.
발표자 소개
연세대학교 응용통계학과, 통계데이터사이언스학과 조교수
연세대-POSTECH 겸직교수 (AI)
전) 서울기술연구원 객원연구원
전) 서울시립대학교 인공지능학과 조교수
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